卓驭科技实习岗位

岗位职责 1. 负责基于视觉和激光雷达的感知真值自动化标注算法研发与优化，覆盖动态目标、车道线、占用网络（Occupancy）、交通标识、交通信号灯等感知任务； 2. 针对全自动化标注难以覆盖的复杂场景和任务，开发人机协同的半自动标注算法和智能标注工具，优化标注交互流程，提升标注效率与准确率； 3. 持续优化数据真值生

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 在一系列机器人本体上，用强化学习建设全身运动控制能力(WBC)，支撑移动、平衡和移动操作，并服务遥操作数据采集与学习策略的实时执行。 1. 负责基于强化学习的全身运动控制，覆盖行走、平衡、抗扰动、复杂地形及移动中的全身协调； 2. 在 Isaac Lab、Isaac Gym 或 MuJoCo 等并行仿真环境中

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 构建下一代面向通用物理AI的原生多模态大模型，提升模型在动态环境感知、空间推理及指令遵循方面的基础能力，让模型具备跨场景、跨本体的通用理解与交互能力； 2. 研发物理AI原生的视觉-语言-动作联合预训练范式，以及SFT、RL、DPO相关后训练技术；突破潜空间世界表征学习、自进化迭代等相关前沿难题； 3.

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. AI 提效工具与场景落地 ：协助梳理辅助驾驶产品研发全流程，识别可引入 AI 的业务场景并完成需求分析、技术调研与方案设计；面向日常重复工作、车端工作依赖降低、量产项目适配等场景，开发并落地 AI 提效 Agent 与工具流程。 2. 内部 AI 应用与基础设施建设 ：参与技术知识检索、接口文档辅助检查

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、参与具身机器人本体结构设计，包括传动结构、机身框架及相关零部件的设计和优化； 2、据产品需求完成零部件3D建模、装配设计及2D工程图纸输出，开展公差分析、材料选择及加工工艺评估，以及参与和硬件、算法等合作方对接； 3、协助开展关键结构件的强度、刚度、热及模态分析，结合仿真结果优化结构设计，提升产品可靠性与

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 数据集开发与维护：参与SOTIF相关数据集的采集、清洗、标注及扩增，支撑典型危险场景的测试数据集建设； 2. 数据分析与整理：对实车路测、仿真测试数据进行结构化处理，提取关键统计指标（触发条件、系统响应、失效模式等），辅助功能安全分析； 3. 仿真场景画图与搭建：根据SOTIF分析需求设计并绘制典型危险

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 负责永磁无刷电机控制算法开发工作，包括但不限于电机关键参数辨识、控制器设计及参数整定、仿真验证以及实机调试等； 2. 支持工厂生产流水线的标定流程建设，包括但不限于码盘标定、机-电零位标定等； 3. 负责分析解决产品在研发，测试，生产，售后阶段反馈的问题。 岗位要求 1. 电子/电气/自动化相关专业本

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 协助开展智能辅助驾驶系统行车、泊车及主动安全等功能的软件开发、测试与迭代； 2. 参与功能需求分析、模块设计、代码实现及技术文档编写； 3. 在导师指导下，按照车载软件开发流程及相关标准开展功能开发与验证； 4. 协助完成软件问题定位、数据分析及功能体验优化； 5. 参与团队技术交流与研发实践，持续提升

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 协助开展智能辅助驾驶端到端大模型的算法研发，参与模型训练、调试与优化； 2. 参与多模态大模型、世界模型、VLA等前沿技术的研究、实验与效果验证； 3. 协助进行数据处理、模型评测和问题分析，持续提升模型性能与泛化能力； 4. 参与算法工具链和评测体系建设，完成实验记录及技术文档整理； 5. 跟踪相关领

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 协助梳理评测与数据采集需求，参与系统方案设计，整理软硬件组成、模块职责、接口关系及数据流，维护相关技术文档； 2. SiL/HiL方向：参与仿真与台架方案设计、环境搭建和集成验证，协助梳理被测系统与仿真环境之间的接口、时序及运行条件，支持数据回放、测试执行、日志采集和结果分析； 3. 数据采集车方向：参

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 协助梳理团队工作流程，识别适合引入AI的业务场景，参与需求分析、技术调研和方案设计，综合评估实现成本与预期收益； 2. 参与内部AI应用开发，围绕技术知识检索、接口文档辅助检查、问题分析、评测结果整理等场景，完成原型验证和功能实现； 3. 参与AI应用配套基础设施建设，包括知识数据整理与更新、模型服务接

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 （1）基于智能驾驶场景测试链路中的重复性人工环节，设计并开发 AI 方案予以替代，实现测试提效； （2）基于大模型（LLM）与主流 AI / Agent 框架，开发测试提效工具链，包括但不限于： 测试用例自动生成与评审辅助（基于需求、标准自动产出用例草稿）； 路测场景、行车

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 利用车载传感器、导航/地图等输入，围绕智能辅助驾驶端到端模型进行相关研发，帮助系统选择正确的车道及道路。具体包括以下相关工作： 1、围绕端到端模型的领航能力，进行算法、数据、评测等模型全链路的能力研发，与整体端到端模型的各子模块协同合作，保证模型的选道及选路能力； 2、借助地图等可用的先验信息，从模型角度进行

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 我们探索多模态基座模型在智能驾驶以外、用于其他类型具身移动平台与机器人的可行性与能力边界，打造并落地应用智能化的下一代移动大脑模型。 1、机器人移动能力的端到端闭环研发： 掌控从数据到物理动作的全生命周期。基于对移动中避障、导航、社会规则等各场景的深度归因，定义数据挖掘, 标注，与底层控制算法的改进. 搭建必

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 世界模型与仿真系统研发： 参与辅助驾驶新一代仿真平台（WorldSim）的架构设计与核心开发，基于“三维重建+生成式AI”双轮驱动，构建高拟真度、可交互的端到端闭环验证环境； 2. 前沿三维重建与神经渲染： 研发基于 3D Gaussian Splatting (3DGS)、NeRF 等前沿神经渲染算法

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.参与汽车全景影像系统的C++软件开发和测试; 2.负责全景影像系统调试工具的设计与开发，提升软件特性开发交付效率; 3.负责全景影像系统故障定位分析Agent的迭代验证，提升问题自动分析的准确率。 岗位要求 1.计算机、电子、通信、人工智能或软件相关专业； 2.能熟练使用C++和python，熟悉嵌入式

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 我们探索多模态基座模型在智能驾驶以外、用于其他类型具身移动平台与机器人的可行性与能力边界，打造并落地应用智能化的下一代移动大脑模型。 1、机器人移动能力的端到端闭环研发： 掌控从数据到物理动作的全生命周期。基于对移动中避障、导航、社会规则等各场景的深度归因，定义数据挖掘与标注策略；对多模态大模型进行后训练，解

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 探索重建、生成领域的三维视觉及AI算法，打造一流的空间计算平台，通过精准真值不断提升自驾性能边界。具体包括以下相关工作： 1、针对数据采集、量产车回传的大规模多源数据，进行多传感器高精重建、或纯视觉三维重建，获得精准的场景环境真值； 2、完成道路上矢量语义及结构拓扑信息的自动构建，提供准确的离线道路结构真值；

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 协助税务专员完成企业日常税务申报工作，包括增值税、企业所得税、个人所得税、附加税等各类税种的申报核对、数据整理、报表填报，确保申报数据准确、按时完成申报，规避税务逾期风险； 2. 负责日常税务票据管理，整理、核对、归档增值税专用发票、普通发票、进项抵扣凭证等各类税务票据，完成发票勾选认证、台账登记工作，

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、参与光学系统的方案设计，包括透镜组选型、光路布局与参数初值设定； 2、参与杂散光路径分析与鬼像识别，提出消杂光方案并验证效果； 3、参与基于AI光学仿真模型搭建； 4、测试平台搭建，进行光学系统像质分析与相关评测； 5、协助撰写光学设计/测试报告、仿真分析说明及测试验证方案。 岗位要求 1、光学工程、光

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 参与数据闭环和评测体系车端与云端信号单元、表达式规则、标签体系的开发与维护，支撑自动驾驶数据的精准触发、标注与评测打分； 2. 参与数据闭环平台业务开发，包括车端数据挖掘策略、数据采集/上传调度等能力建设，协助将数据闭环平台业务能力落地； 3. 参与X86及板端闭环仿真评测链路的开发与调试，支撑感知/定

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 研究并构建物理一致、因果感知的世界模型架构，对物体交互、运动模式与环境动力学进行有效建模； 2. 设计并训练视频生成模型，支持未来帧及多模态传感器状态的高质量预测； 3. 结合 3D 生成技术（如 Gaussian Splatting 等）与世界模型，提升闭环仿真的真实性与可用性； 4. 构建基于仿真反

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 构建下一代具备通用具身能力的大模型，负责具身场景下原生多模态大模型（VLM/VLA）的预训练算法研发，探索基于世界模型、自回归、Diffusion、Flow Matching 等生成式架构在端侧与云端的高效训练方案，支撑通用具身能力的底座建设； 2. 研发面向具身场景的视觉、语言、动作联合预训练范式，提

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 构建全新一代具备通用物理AI能力的大模型，负责多模态大模型的数据体系建设，设计并搭建大规模数据自动生产、清洗、标注及质量评估的端到端pipeline，为通用物理AI提供高质量数据燃料； 2. 研发数据驱动的模型能力Scaling 策略，包括预训练数据配比优化、SFT数据多样性挖掘、合成数据生成（如基于W

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 我们在预训练基座之上，做面向移动操作的后训练。目标是让同一模型具备通用移动，操作能力：在开放环境中理解任务、完成多样操作。本岗位负责后训练方法、任务数据策略和真机效果。 1. 负责移动操作模型的后训练，通过监督微调、模仿学习和强化学习等方法，提升通用操作能力在开放场景中的成功率和泛化能力； 2. 研究跨场景、

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 构建大模型训练框架并针对多模态大模型、世界模型场景进行深度优化，包括并行策略优化、模型计算与通信优化、数据读取优化，框架稳定性优化等； 2. 构建面向物理AI 的大规模 RL训练框架，从数据管线、分布式训练到闭环评测的全链路 RL 训练管线，保障 RL 算法在闭环/开环等场景下的高效稳定训练； 3. 研

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 研发多模态大模型、世界模型推理加速技术，包括蒸馏、投机采样、并行解码、量化压缩、KV-Cache优化等； 2. 负责端到端模型、物理AI大模型的量化算法研究与落地，包括但不限于PTQ、QAT 等； 3. 针对不同硬件后端设计并开发大模型低精度量化算法，支持FP4、FP8、INT8 等精度量化，优化模型计

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 研究并构建物理一致、因果感知的世界模型架构，对物体交互、运动模式与环境动力学进行有效建模； 2. 设计并训练视频生成模型，支持未来帧及多模态传感器状态的高质量预测； 3. 结合 3D 生成技术（如 Gaussian Splatting 等）与世界模型，提升闭环仿真的真实性与可用性； 4. 构建基于仿真反

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →