卓驭科技2027届校招岗位

7月14日发布

• 机器人后训练&应用算法工程师卓驭科技 · 校招 · 深圳准备网申
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  岗位职责 面向社会生产生活中的真实业务场景，负责具身大模型的后训练与场景化落地，依托公司在智能驾驶及通用物理AI领域积累的数据闭环与量产工程能力，把模型能力转化为真实机器人平台上可交付的任务能力。 1、面向真实业务场景的任务需求，基于 VLA 等多模态大模型完成后训练与任务适配，包括 SFT、RLHF/DPO、偏好优化

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• 计算机视觉算法工程师（传感器标定方向）卓驭科技 · 校招 · 深圳准备网申
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  岗位职责 负责以下一项或多项业务的算法设计、功能实现和功能测试，实现高精度，高可靠，可量产落地的相关系统： 1. 负责研究全向视觉相机的特性，开发相关的内外参标定和自标定方法，并进行工程化和产品落地； 2. 负责研究激光雷达、毫米波雷达、TOF等传感器的特性，开发相关的标定与自标定方法，并进行工程化和产品落地；

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• 感知算法工程师卓驭科技 · 校招 · 深圳 / 上海 / 北京准备网申
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  岗位职责 1. 对图像、点云等数据中的静态场景要素进行检测，如车道线、路沿、交通标志等，并对场景的道路拓扑进行实时构建； 2. 对图像、点云等数据中的动态目标进行检测和追踪，融合多种传感器信息并预测动态物体的未来轨迹和意图； 3. 参与端到端模型感知任务迭代，针对不同传感器构型开发融合感知架构； 4. 针对行车、

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• 大模型推理优化算法工程师卓驭科技 · 校招 · 深圳 / 上海 / 北京准备网申
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  岗位职责 1. 研发多模态大模型、世界模型推理加速技术，包括蒸馏、投机采样、并行解码、量化压缩、KV-Cache优化等； 2. 负责端到端模型、物理AI大模型的量化算法研究与落地，包括但不限于PTQ、QAT 等； 3. 针对不同硬件后端设计并开发大模型低精度量化算法，支持FP4、FP8、INT8 等精度量化，优化模

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• 模型量化算法工程师卓驭科技 · 校招 · 深圳 / 上海 / 北京准备网申
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  岗位职责 1. 负责多模态大模型、智能驾驶业务模型（感知/预测/端到端）的量化算法研究与落地，包括但不限于训练后量化（PTQ）、量化感知训练（QAT）等； 2. 设计并优化量化策略，在最小化精度损失的前提下，显著降低模型计算量与显存/内存占用； 3. 针对不同硬件后端适配量化方案，支持 INT8、INT4、FP8、FP

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• 大模型训练优化算法工程师卓驭科技 · 校招 · 深圳 / 上海 / 北京准备网申
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  岗位职责 1. 构建大模型训练框架并针对多模态大模型、世界模型场景进行深度优化，包括并行策略优化、模型计算与通信优化、数据读取优化，框架稳定性优化等； 2. 构建面向物理AI 的大规模 RL训练框架，从数据管线、分布式训练到闭环评测的全链路 RL 训练管线，保障 RL 算法在闭环/开环等场景下的高效稳定训练； 3.

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• 数据闭环算法工程师卓驭科技 · 校招 · 深圳 / 上海 / 北京准备网申
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  岗位职责 1. 设计并优化智能辅助驾驶数据采集、量产车数据回传的系统架构与实施方案，支持大规模、高质量数据的高效回流与管理； 2. 设计与开发大规模数据挖掘系统与算法，从海量数据中挖掘高价值场景、长尾问题及关键样本； 3. 研发端到端模型、世界模型、视觉语言动作（VLA）等前沿方向的自动标注算法，提升标注效率与精度；

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• 重建仿真算法工程师卓驭科技 · 校招 · 深圳 / 上海 / 北京准备网申
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  岗位职责 面向智能驾驶和移动物理AI场景，打造大规模重建仿真系统： 1. 基于3DGS（3D Gaussian Splatting）、Diffusion生成模型、多视图几何等前沿技术，研发驾驶、具身场景下的三维场景重建与生成方案，构建高保真、高动态的仿真测试环境； 2. 搭建端到端模型、具身基础模型专属仿真测试工具

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• 多模态大模型数据与评测算法工程师卓驭科技 · 校招 · 深圳 / 上海 / 北京准备网申
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  岗位职责 1. 构建全新一代具备通用场景移动能力的大模型，负责移动基座多模态大模型的数据体系建设，设计并搭建大规模数据自动生产、清洗、标注及质量评估的端到端pipeline，为通用移动能力提供高质量数据燃料； 2. 研发数据驱动的模型能力Scaling 策略，包括预训练数据配比优化、SFT数据多样性挖掘、合成数据生成（

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• 世界模型算法工程师卓驭科技 · 校招 · 深圳 / 上海 / 北京准备网申
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  岗位职责 1. 研究并构建物理一致、因果感知的世界模型架构，对物体交互、运动模式与环境动力学进行有效建模； 2. 设计并训练视频生成模型，支持未来帧及多模态传感器状态的高质量预测； 3. 结合 3D 生成技术（如 Gaussian Splatting 等）与世界模型，提升闭环仿真的真实性与可用性； 4. 构建基于仿真反

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• 端到端模型算法工程师卓驭科技 · 校招 · 深圳 / 上海 / 北京准备网申
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  岗位职责 1.负责下一代自动驾驶端到端模型的架构设计与迭代，构建从原始多传感器输入到驾驶行为输出的无损建模，支撑； 2.乘用车、重卡、商用车，Robotaxi等全车型平台量产； 3.负责端到端算法的预训练与后训练联合优化，设计多任务监督预训练目标、数据配方与后训练策略，推动预训练-后训练联合优化，推动模型能力持续sca

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• 多模态大模型后训练算法工程师卓驭科技 · 校招 · 深圳 / 上海 / 北京准备网申
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  岗位职责 1. 构建全新一代具备通用场景移动能力的大模型，负责移动基座多模态大模型的后训练（Post-Training）技术研发，包括SFT、RLHF/RLAIF、DPO、Agentic RL等技术的迭代优化，提升模型在真实移动场景中的任务完成能力； 2. 构建面向移动场景的指令数据集，设计任务多样化的微调策略，提升模

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• 多模态大模型预训练算法工程师卓驭科技 · 校招 · 深圳 / 上海 / 北京准备网申
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  岗位职责 1. 构建全新一代具备通用场景移动能力的大模型，负责移动基座场景下原生多模态大模型的预训练算法研发，参与研发基于世界模型、自回归/Diffusion/FM等生成式架构在端侧/云端的高效训练方案，支撑通用场景移动能力的底座建设； 2. 设计并优化大规模分布式预训练框架，支持十亿至百亿级参数模型的持续Scale

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