千里科技招聘

岗位职责： 1.负责自动驾驶系统中端到端模型感知算法的设计、开发和优化； 2.利用深度学习、强化学习等先进技术解决端到端感知问题； 3.与团队中感知、规划、infra 等团队紧密合作，确保算法在整体系统中的有效集成和性能表现； 4.参与构建和维护数据处理、标注和管理流程，以支持算法的闭环迭代和持续优化； 5.

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岗位职责： 1、主导开发面向真实世界交互的VLA核心模型架构，实现视觉感知、语言理解与动作生成在统一框架下的深度融合。通过结合模仿学习与强化学习，使模型具备三维场景认知与自然语言指令理解能力，生成符合人类驾驶习惯且安全可靠的规划轨迹； 2、持续追踪全球多模态大模型与生成式AI的前沿突破，评估其在复杂驾驶场景下的应用

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岗位职责： 1.负责云端多模态（图像、点云等）大模型的设计和自动标注算法的落地，支持车道线、路面标志、人、车等静态和动态要素的高效高质量的自动标注算法交付； 2.负责数据闭环系统建设，设计并实现“数据预处理-自动标注-质检-badcase收集和回标-模型迭代训练”的自动化生产管线，根据生产问题主动提出解决方案，优化

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岗位职责： 1.数据闭环与挖掘：设计自动驾驶数据挖掘与打标的链路，优化基于主动学习的数据挖掘策略，开发长尾场景与 Corner Case 挖掘算法，提升数据集多样性； 2.VLM 模型构建：负责云端视觉语言模型的开发与迭代，研究指令微调与领域适配方法，构建基于 VLM 的通用打标能力，降低规则打标占比； 3.数据

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岗位职责： 1. 负责自动驾驶仿真算法开发、场景建模、传感器/车辆动力学仿真实现； 2. 基于CARLA/VTD/Carmaker等平台，搭建仿真测试环境，完成算法验证； 3. 构建自动化仿真测试流程，开展场景库建设与测试结果分析； 4. 配合算法团队，完成自动驾驶系统仿真测试与问题定位。 任职要求： 1.

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岗位职责： 1.负责自动驾驶云端世界模型的研究、算法开发和交付落地。主要包括三维场景重建3DGS，和生成式模型； 2.探索用生成式世界模型赋能自动驾驶的闭环仿真和数据合成，支撑自动驾驶算法的训练和验证； 3.跟踪自动驾驶领域世界模型的前沿技术，探索新算法在实际场景中的应用，保持技术行业领先。 任职要求： 1.

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岗位职责： 1. 参与端到端模型的研发，包括模型方案设计、数据基建和业务应用； 2. 负责智能决策、运动优化和强化学习算法设计，研究策略生成、最优化问题与深度学习的有机结合，进行自动驾驶大模型的研究； 3. 负责基于数据驱动的自动驾驶功能研发和维护迭代，推动算法的量产落地； 4. 参与相关技术的文档编写、专利申

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岗位职责： 1.负责 Robotaxi 自动驾驶动态目标融合模块整体方案设计、核心算法研发与工程落地； 2.主导激光雷达、摄像头、毫米波雷达多传感器目标融合开发，完成算法调试、性能调优与实车验证； 3.推动感知融合算法在 Robotaxi 量产车型部署迭代，排查并解决路测、量产阶段各类感知融合问题； 4.跟踪感

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岗位职责： 1.负责Robotaxi自动驾驶端到端模型的算法研发、迭代优化与规模化业务落地，搭建基于模仿学习、强化学习的多任务统一训练框架，针对性提升模型在城市道路、接驳载客、复杂路况等Robotaxi核心运营场景的环境感知、场景理解与自适应决策能力。主导视觉-语言大模型与驾驶决策规划模型的端到端联合训练与优化，实现

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岗位职责： 1、负责智能驾驶运动规划算法的开发、调试及实车验证，包括横、纵向轨迹的生成和优化等； 2、参与规划领域算法的迭代演进； 3、与自动驾驶其他模块的同事共同完成系统集成和调试。 任职要求： 1、硕士及以上学历，机械工程、车辆工程、自动化、计算机、数学和电子通讯等相关专业； 2、具备扎实的软件编程实现

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岗位职责 1.核心模型与后处理融合开发：负责视觉感知全链路算法落地，整合分割（语义 / 实例）、目标检测（OD）、遮挡检测（OCC）模型，泊车USS等，设计并实现多任务结果的后处理融合逻辑，输出统一、高精度的感知结构化结果； 2.算法优化与落地：针对模型推理结果（如检测框偏移、分割掩码不精准、遮挡等级误判）优化后处

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岗位职责： 1. 负责自动驾驶多模态端到端、大模型研发，包括但不限于动静态检测、分割、预测规划等AI模型核心模块； 2. 负责BEV、OCC、Map、VLM、Diffusion model、 World model、 RL等前沿AI模型的整体设计、调优、实现等； 3. 能够跨团队协作、支持量产项目落地； 4.

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岗位职责: 1、负责GPU/CUDA/TensorRT相关的算法部署和优化； 2、负责推理模型相关的算子开发及性能优化。 任职要求: 1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历； 2. 具有C++ / Python实际项目代码的开发经验，熟练使用C++； 3. 具备良好的代码风格，有一

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岗位职责： 1、基于强化学习（RL）算法（如PPO、SAC、MuZero、GRPO、DPO等）研发自动驾驶决策与控制模型，优化车辆在复杂场景下的行为策略； 2、构建高真实度的自动驾驶场景生成系统，结合Diffusion模型（DDPM、DDIM、CFG）、Flow Matching/ Rectified Flow及D

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岗位职责： 1、负责端到端主动安全模型的算法研究与工程落地，涵盖端到端自动驾驶、深度强化学习等方向，推动前沿算法从原型验证到量产级应用的全流程； 2、负责数据驱动的ADAS功能算法研发，包括但不限于AEB、AES、LKA等主动安全功能的需求分析、模型架构设计、算法开发与性能调优； 3、负责端到端算法的设计、模型训

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岗位概述 作为智驾研发中心与终端用户之间的关键桥梁，负责分析从售后渠道（如服务中心、用户反馈、远程诊断）获取的智驾系统质量问题。运用工程分析能力，定位根本原因，并驱动研发团队实施设计改进和软件优化，以持续提升产品的可靠性、安全性和用户体验。 主要职责 质量问题闭环管理： a. 负责建立并维护智驾系统售后质量问题

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岗位概述 作为智驾研发中心与终端用户之间的关键桥梁，统筹智驾系统市场质量运营全流程：负责从售后渠道（如服务中心、用户反馈、远程诊断、舆情）获取的质量问题的监控、分析与闭环，牵头制定并落地市场质量目标与考核，运用工程分析能力定位根本原因，驱动研发团队实施设计改进与软件优化，以持续提升产品的可靠性、安全性和用户体验。

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职位简介 加入自动驾驶模型训练团队，负责训练数据质量、场景挖掘、数据分析与可视化以及数据集发布，支持模型问题定位和持续迭代。 岗位职责 建立训练数据质量检查和版本追溯机制，发现并推动解决数据缺失、重复、异常和分布偏差等问题。 根据业务目标和模型失败案例，设计并实现自动驾驶场景挖掘、难例筛选和数据采样方案。 使

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静态环境感知融合工程师 岗位职责 静态环境导航生成：负责园区内外静态环境的导航能力构建，融合多源静态环境要素（车道线、路沿、可行驶区域、路口、停车位、限速/禁行等交通规则），生成可用于自动驾驶/机器人导航的结构化路网。 选路与路径优化：设计并实现路网拓扑上的选路算法，综合考虑距离、通行成本、道路等级、场景约束等因

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岗位职责 作为 VLA 算法实习生，你将深度参与下一代自动驾驶端到端架构的研发，让汽车不仅能“看懂”世界，还能“听懂”指令并做出安全平顺的“驾驶动作”。具体工作包括： 1.前沿模型研发：参与多模态大语言模型（如 LLaVA、Qwen-VL 等）在自动驾驶场景下的微调（SFT）、对齐（RLHF/DPO）与架构创新，探

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岗位职责： 1.负责自动驾驶系统中端到端模型感知算法的设计、开发和优化； 2.利用深度学习、强化学习等先进技术解决端到端感知问题； 3.与团队中感知、规划、infra 等团队紧密合作，确保算法在整体系统中的有效集成和性能表现； 4.参与构建和维护数据处理、标注和管理流程，以支持算法的闭环迭代和持续优化； 5.

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职位描述 负责智驾系统各版本的稳定性与性能测试全流程工作，参与需求解读、测试方案与用例设计，统筹测试交付全流程，制定测试计划与策略，协调各层级测试进展、风险上报与报告输出，保障版本质量； 负责智驾系统核心指标的测试与看护，覆盖 CPU/GPU/ 内存 / 磁盘等资源使用率、业务时延、帧率、系统可用性、进程稳定性、内

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工作职责: 1. 负责自动驾驶动态融合模块功能设计、算法实现； 2. 完成多源目标融合，部署量产车型，问题推进解决； 3. 跟踪业界融合方向前端算法； 任职要求: 1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历； 2. C++ / Python实际项目代码的开发经验，linux系统开发经验； 3. 具

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岗位职责 负责模型开环、闭环评测体系的设计、开发与持续迭代，支撑算法版本验收与效果对比； 建设并维护大规模分布式推理评测流水线（多进程 / 多卡），保障评测稳定性、吞吐与可扩展性； 完成模型推理侧与评测框架的工程对接，checker评价体系开发； 开发评测可视化与问题诊断能力，定位模型/数据/评测链路问题，沉淀

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（一）岗位职责 1.销售目标达成：负责“千里”系列智驾和智舱方案的市场推广与销售，完成年度销售指标（项目定点目标、回款目标等）。 2.客户开发与维护：协同销售团队开拓主机厂客户，维护客户关系，建立长期稳定的合作关系，保障项目稳定推进。 3.商务/技术方案制订：通过充分洞察客户的战略和痛点，牵引和驱动研发团队分析客

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岗位职责： 1.参与校园招聘与实习生招聘的全流程，包括职位发布、简历筛选、面试流程跟进、offer与入职流程跟进； 2.参与校园招聘线上线下活动的策划、宣传与落地执行； 3.协助完成公司校招人才计划的mapping； 4.完成mentor安排的其他任务。 任职要求： 1.本科及以上学历在读，专业不限，人力资

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岗位职责 静态要素模型全链路维护：负责静态要素（如车道线、路沿、交通标志、红绿灯等）感知模型的全生命周期管理，包括大规模数据预刷与清洗、模型训练调优、自动化评测及量产发版流程的落地； 静态认知方案设计与优化：主导静态要素后处理算法的设计与迭代，负责多帧时序跟踪、拓扑组网、车道级地图构建等核心模块的开发，提升复杂场景

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岗位职责： 1.参与到自动驾驶端到端规划研发与优化，包括diffusion-based motion head优化，监督微调和强化学习微调； 2.参与强化学习算法微调，对policy optimaztion算法有深入了解。包括PPO/GRPO类方法，对diffusion-based类的强化算法比如diffusion

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岗位职责： 1.负责自动驾驶端到端模型系统的研发和量产，包括端到端模型、VLA的监督微调、强化训练； 2.负责优化强化微调算法，突破模仿学习上限，减少人工数据依赖； 3.负责跟踪和探索强化学习+世界模型的自闭环训练范式。 岗位要求： 1.熟悉并有端到端模型SFT与强化学习微调研究和开发经验； 2.熟悉并有V

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职位描述 1.负责L4自动驾驶功能仿真相关评测工作， 使用但不限于worldsim/logsim等工具进行仿真，评估自动驾驶功能在不同条件下的性能和可靠性。 2. 评测方案和策略制定： 制定系统仿真评测计划，确保评测过程覆盖系统的各个方面，包括但不限于功能、性能等。 3. 场景集建设：定义并设计数据驱动场景及虚拟

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