千里科技2027届校招岗位

岗位职责： 1.负责自动驾驶系统中端到端模型感知算法的设计、开发和优化； 2.利用深度学习、强化学习等先进技术解决端到端感知问题； 3.与团队中感知、规划、infra 等团队紧密合作，确保算法在整体系统中的有效集成和性能表现； 4.参与构建和维护数据处理、标注和管理流程，以支持算法的闭环迭代和持续优化； 5.

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岗位职责： 1、主导开发面向真实世界交互的VLA核心模型架构，实现视觉感知、语言理解与动作生成在统一框架下的深度融合。通过结合模仿学习与强化学习，使模型具备三维场景认知与自然语言指令理解能力，生成符合人类驾驶习惯且安全可靠的规划轨迹； 2、持续追踪全球多模态大模型与生成式AI的前沿突破，评估其在复杂驾驶场景下的应用

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岗位职责： 1.负责云端多模态（图像、点云等）大模型的设计和自动标注算法的落地，支持车道线、路面标志、人、车等静态和动态要素的高效高质量的自动标注算法交付； 2.负责数据闭环系统建设，设计并实现“数据预处理-自动标注-质检-badcase收集和回标-模型迭代训练”的自动化生产管线，根据生产问题主动提出解决方案，优化

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岗位职责： 1.数据闭环与挖掘：设计自动驾驶数据挖掘与打标的链路，优化基于主动学习的数据挖掘策略，开发长尾场景与 Corner Case 挖掘算法，提升数据集多样性； 2.VLM 模型构建：负责云端视觉语言模型的开发与迭代，研究指令微调与领域适配方法，构建基于 VLM 的通用打标能力，降低规则打标占比； 3.数据

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岗位职责： 1. 负责自动驾驶仿真算法开发、场景建模、传感器/车辆动力学仿真实现； 2. 基于CARLA/VTD/Carmaker等平台，搭建仿真测试环境，完成算法验证； 3. 构建自动化仿真测试流程，开展场景库建设与测试结果分析； 4. 配合算法团队，完成自动驾驶系统仿真测试与问题定位。 任职要求： 1.

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岗位职责： 1.负责自动驾驶云端世界模型的研究、算法开发和交付落地。主要包括三维场景重建3DGS，和生成式模型； 2.探索用生成式世界模型赋能自动驾驶的闭环仿真和数据合成，支撑自动驾驶算法的训练和验证； 3.跟踪自动驾驶领域世界模型的前沿技术，探索新算法在实际场景中的应用，保持技术行业领先。 任职要求： 1.

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岗位职责： 1. 参与端到端模型的研发，包括模型方案设计、数据基建和业务应用； 2. 负责智能决策、运动优化和强化学习算法设计，研究策略生成、最优化问题与深度学习的有机结合，进行自动驾驶大模型的研究； 3. 负责基于数据驱动的自动驾驶功能研发和维护迭代，推动算法的量产落地； 4. 参与相关技术的文档编写、专利申

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岗位职责： 1.负责 Robotaxi 自动驾驶动态目标融合模块整体方案设计、核心算法研发与工程落地； 2.主导激光雷达、摄像头、毫米波雷达多传感器目标融合开发，完成算法调试、性能调优与实车验证； 3.推动感知融合算法在 Robotaxi 量产车型部署迭代，排查并解决路测、量产阶段各类感知融合问题； 4.跟踪感

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岗位职责： 1.负责Robotaxi自动驾驶端到端模型的算法研发、迭代优化与规模化业务落地，搭建基于模仿学习、强化学习的多任务统一训练框架，针对性提升模型在城市道路、接驳载客、复杂路况等Robotaxi核心运营场景的环境感知、场景理解与自适应决策能力。主导视觉-语言大模型与驾驶决策规划模型的端到端联合训练与优化，实现

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岗位职责： 1、负责智能驾驶运动规划算法的开发、调试及实车验证，包括横、纵向轨迹的生成和优化等； 2、参与规划领域算法的迭代演进； 3、与自动驾驶其他模块的同事共同完成系统集成和调试。 任职要求： 1、硕士及以上学历，机械工程、车辆工程、自动化、计算机、数学和电子通讯等相关专业； 2、具备扎实的软件编程实现

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岗位职责 1.核心模型与后处理融合开发：负责视觉感知全链路算法落地，整合分割（语义 / 实例）、目标检测（OD）、遮挡检测（OCC）模型，泊车USS等，设计并实现多任务结果的后处理融合逻辑，输出统一、高精度的感知结构化结果； 2.算法优化与落地：针对模型推理结果（如检测框偏移、分割掩码不精准、遮挡等级误判）优化后处

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岗位职责： 1. 负责自动驾驶多模态端到端、大模型研发，包括但不限于动静态检测、分割、预测规划等AI模型核心模块； 2. 负责BEV、OCC、Map、VLM、Diffusion model、 World model、 RL等前沿AI模型的整体设计、调优、实现等； 3. 能够跨团队协作、支持量产项目落地； 4.

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岗位职责: 1、负责GPU/CUDA/TensorRT相关的算法部署和优化； 2、负责推理模型相关的算子开发及性能优化。 任职要求: 1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历； 2. 具有C++ / Python实际项目代码的开发经验，熟练使用C++； 3. 具备良好的代码风格，有一

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岗位职责： 1、基于强化学习（RL）算法（如PPO、SAC、MuZero、GRPO、DPO等）研发自动驾驶决策与控制模型，优化车辆在复杂场景下的行为策略； 2、构建高真实度的自动驾驶场景生成系统，结合Diffusion模型（DDPM、DDIM、CFG）、Flow Matching/ Rectified Flow及D

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岗位职责： 1、负责端到端主动安全模型的算法研究与工程落地，涵盖端到端自动驾驶、深度强化学习等方向，推动前沿算法从原型验证到量产级应用的全流程； 2、负责数据驱动的ADAS功能算法研发，包括但不限于AEB、AES、LKA等主动安全功能的需求分析、模型架构设计、算法开发与性能调优； 3、负责端到端算法的设计、模型训

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职位描述： 1、负责校招的招聘的统筹、运营工作和招聘活动的策划实施，并对招聘结果负责； 2、进行高校洞察、人才mapping等拓源和行业洞察工作； 3、雇主品牌策略制定、社交媒体宣传、活动策划等； 4、校园关系维护与校企合作。 职位要求： 1、统招全日制本科及以上学历； 2、至少8年人力资源/招聘工作经验

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