北京通用人工智能研究院校园招聘（2027届）

岗位职责： 语音与语言算法：负责智能座舱及智能家居场景下 ASR、NLU、TTS 等语音语言算法优化，提升复杂噪声环境下的语音识别、语义理解及交互效果；负责意图识别、槽位抽取、多轮对话、上下文理解等算法研发，支持车控、导航、娱乐及家居控制等业务场景。 知识增强与智能对话：负责座舱及家居场景下知识库及语义检索相关算法

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岗位职责： 跟踪自然语言处理领域的最新研究进展，针对自然语言模型的价值对齐任务进行算法实现及调试； 与团队成员合作进行自然语言处理领域的学术研究和前沿方向探索； 主导或参与平台或系统的设计和开发，推动价值驱动动作决策相关算法的落地。 任职要求： 硕士及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业，至少在NLP一

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岗位职责： 负责核心算法模块的设计、开发、实现与优化，参与从需求分析、方案设计、模型训练到部署落地的全流程研发工作； 深入理解课题需求，将复杂的物理空间理解、场景建模与交互决策问题转化为清晰的技术方案与可执行的研发任务； 编写高质量、可维护的算法代码，搭建实验环境，完成模型训练、调优、测试与性能分析； 与算法研

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岗位职责： 面向人形机器人、移动机器人及智能操作任务，负责机器人算法模块的开发、集成、调试与系统优化，包括运动控制、规划、感知融合、任务执行等方向； 负责机器人系统软件架构设计与工程实现，完成算法模块与机器人硬件、传感器、控制器及上层应用系统的接口开发与联调； 参与机器人运动规划、控制算法、状态估计、多传感器融合

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岗位职责： 面向人形机器人运动控制与移动操作任务，协助自研强化学习、模仿学习算法的开发、训练与调试； 负责训练参数调优、奖励函数设计、异常定位及训练稳定性优化，分析不同算法与参数配置的实验结果； 跟踪并复现机器人强化学习领域的前沿算法，完成代码验证、性能对比及适用性分析； 协助优化算法实现逻辑、训练流程和实验评

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岗位职责： 机器人系统研发：参与从感知、决策、控制到执行的完整技术链条研发，推动机器人在真实环境中的高效执行。 算法探索与实现：基于前沿研究（强化学习、大模型驱动的 VLA、运动规划、视觉感知等），进行算法设计、优化与工程化落地。 系统集成：将感知（视觉/触觉/多模态）、定位导航、运动控制等模块集成到机器人平台，

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岗位职责: 进行具身智能方向的前沿研究，开发顶尖的具身模型、多模态模型、VLA模型； 产出具有影响力的原创成果，并进行顶会/顶刊论文发表； 研发仿真及真实环境下的具身智能体； 与团队成员沟通合作，进行智能体的广泛部署。 任职要求： 对现有具身模型、多模态模型、VLA模型等有较好的掌握，并能熟练使用上述模型；

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岗位描述： 围绕通用智能体的认知架构计算建模开展研发工作，主要聚焦价值建模、因果学习、元认知建模等关键问题，实现具备主动探索、持续学习、鲁棒推理、智能社交的通用智能体； 围绕研究院的通用智能体平台进行算法研发，实现并优化智能体的价值体系与能力体系，在平台研发中发现新问题、解决难问题，产出有影响力的系统平台功能；

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岗位描述： 围绕类人通用智能体的认知架构与行为决策机制开展研发工作，主要聚焦智能体如何理解环境、形成目标、选择任务、组织行为、动态处理反馈等关键问题，实现具备类人感知、主动探索、鲁棒推理、自然交互能力，能展现出广泛多样的类人行为范式的通用智能体； 围绕研究院的通用智能体平台进行算法与系统研发，实现并优化智能体的规划

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我们正在研发具备持续学习与自我改进能力的智能体系统，探索如何让智能体从环境交互、任务反馈和自主反思中积累经验、更新知识与技能，并将所学迁移到新任务。我们期待你参与核心算法研发与系统实现，将前沿研究转化为可运行、可验证、可持续迭代的智能体能力。 岗位职责： 智能体核心算法研发：参与智能体系统的算法设计与实现，围绕信念

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岗位职责 机器人系统研发：参与从感知、决策、控制到执行的完整技术链条研发，推动机器人在真实环境中的高效执行。 算法探索与实现：基于前沿研究（如强化学习、大模型驱动的 VLA、运动规划、视觉感知等），进行算法设计、优化与工程化落地。 系统集成：将感知（视觉/触觉/多模态）、定位导航、运动控制等模块集成到机器人平台，

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岗位内容： 1、围绕类人通用智能体的认知架构与行为决策机制开展研发工作，主要聚焦智能体如何理解环境、形成目标、选择任务、组织行为、动态处理反馈等关键问题，实现具备类人感知、主动探索、鲁棒推理、自然交互能力，能展现出广泛多样的类人行为范式的通用智能体； 2、围绕研究院的通用智能体平台进行算法与系统研发，实现并优化智能

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岗位职责 1. 面向人形机器人运动控制与移动操作任务，协助自研强化学习、模仿学习算法的开发、训练与调试。 2. 负责训练参数调优、奖励函数设计、异常定位及训练稳定性优化，分析不同算法与参数配置的实验结果。 3. 跟踪并复现机器人强化学习领域的前沿算法，完成代码验证、性能对比及适用性分析。 4. 协助优化算法实现

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岗位职责 1. 面向人形机器人、移动机器人及智能操作任务，负责机器人算法模块的开发、集成、调试与系统优化，包括运动控制、规划、感知融合、任务执行等方向。 2. 负责机器人系统软件架构设计与工程实现，完成算法模块与机器人硬件、传感器、控制器及上层应用系统的接口开发与联调。 3. 参与机器人运动规划、控制算法、状态估

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