北京地平线信息技术2027届校招岗位

本页汇总北京地平线信息技术校招岗位记录。不同单位的条件、截止和申请平台可能不同，请打开具体岗位原链接核对后再使用辅助填写。

7月31日发布

【2027届校招】智能驾驶算法工程师（评测与数据闭环方向）北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1、参与端到端模型的开闭环评测体系建设，设计评价指标与测试方案。 2、开展场景挖掘、问题聚类和案例分析，识别模型在复杂及长尾场景下的能力短板。 3、参与评测及数据处理工具链开发，推动“评测—数据挖掘—模型训练—效果验证”闭环。 4、跟进端到端、VLA、World Model及VLM评测等前沿技术，开展方案调研
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【2027届校招】OCC / Flow 算法工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 成都 / 上海准备网申
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工作内容 1、负责激光雷达和视觉的 3D Occupancy、Occupancy Flow 等时空感知算法研发。 2、负责 BEV 表征学习、时序建模、运动预测等核心算法设计与优化，提升环境理解能力。 3、持续优化模型精度、实时性及鲁棒性，支持量产自动驾驶场景落地。 4、负责模型训练、调优、部署及推理加速，完成从
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【2027届校招】自动驾驶算法工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 成都 / 上海准备网申
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工作内容 1、参与智能驾驶场景下的地图系统研发与优化，包括不限于AVP、记忆泊车及车位到车位等场景，重点解决地下停车场特有的无GNSS、弱纹理、重复结构、镜面/立柱干扰、剧烈光照变化、多楼层衔接等问题，持续提升众源地图构建与更新系统在几何精度、拓扑正确性及稳定性上的表现。 2、跟踪建图定位领域的前沿技术（SOTA），协
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【2027届校招】智能驾驶AI Infra工程师（模型训练/部署优化方向)北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 南京 / 上海准备网申
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工作内容 1、负责车端智能驾驶的模型推理部署，新增模型接入与新算子支持； 2、负责车端智能驾驶应用软件的软件模块设计和软件开发； 3、负责车端智能驾驶应用软件全流程的量化精度优化和性能优化，为工程部署和算法优化方向提出指导； 4、负责车端智能驾驶算法模型在异构计算平台(GPU/DSP/J6 BSP)的部署和性能优化；
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【2027届校招】端到端算法工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1、负责自动驾驶端到端模型的训练与优化； 2、针对模型结构与训练策略进行优化，持续提升模型效果与稳定性； 3、分析实车模型训练和推理中的问题，定位底层原因并给出解决方案； 4、与数据、系统团队协作，推动模型在实际场景中的落地；任职条件 1、硕士及以上学历，具备扎实的深度学习基础，有端到端模型训练经验； 2
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【2027届校招】3D重建大模型算法工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1、前沿3D重建大模型的研发和优化，包括模型设计、训练与调优等工作； 2、根据项目需求，实现3D重建大模型在自动驾驶场景的落地； 3、跟踪深度学习3D视觉领域的最新研究成果，协同团队进行技术选型和创新；任职条件 1、计算机、数学、物理等相关专业博士，在ICCV、CVPR、ECCV等顶会发表过深度学习和3D
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【2027届校招】世界模型算法工程师（实时交互方向）北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1、通用视觉表征构建：负责 VAE 等底层表征模型的探索与深度优化，大幅提升图像/视频特征的重建质量与时空压缩率，为世界模型构建高保真、强泛化性的通用视觉表征。 2、长时序生成：深入探索实时可交互视频生成范式，参考并改进Self-forcing等前沿架构，突破超长时序环境生成的质量和一致性瓶颈。 3、实时
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【2027届校招】规划控制算法工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 上海准备网申
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工作内容智能驾驶系统产品线大规控部门负责城区、高速、停车场等全场景高阶辅助驾驶系统的规控和预测算法开发，同时搭建完善的仿真评测体系提升研发质量和效率。开发理念：打破惯性思维，根据问题本质寻找答案和设计解决方案；不技术自嗨，守住性能底线后再做技术创新，用实车效果说话；用数据驱动的思维做开发，做好数据闭环，注重评
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【2027届校招】智能驾驶大模型算法工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京准备网申
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工作内容 1、负责自动驾驶领域中基于学习的预测、规划、决策及端到端等任务的数据交付工作。 2、构建数据挖掘、数据分布管理及数据版本迭代的工程体系，保障模型持续优化及实车问题的有效解决。 3、推动高效的模型闭环迭代流程建设，深入优化流程效率与交付质量。任职条件 1、计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历。
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【2027届校招】深度学习模型开发工程师-mono北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 南京准备网申
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工作内容 1. 负责深度学习算法框架的实现和优化 2. 负责针对AI芯片的公开模型的开发和部署 3. 负责针对AI芯片的极致性能优化模型的探索，开发和部署 4. 负责跟踪最新模型结构优化方法研究和落地任职条件 1. 计算机，自动化，电子信息等相关专业，硕士及以上学历；； 2. 掌握Python，熟悉C/C++，了解
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【2027届校招】多模态大模型算法工程师-mono北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 南京 / 上海准备网申
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工作内容 1. 负责探索自动驾驶世界模型的研发，并将该模型落地到下一代自动驾驶系统中； 2. 参与面向自动驾驶的原生多模态大模型系统的算法研发； 3. 深入理解自动驾驶的应用场景，针对研发的世界模型，构建完备的模型评估链路和标准；任职条件 1. 机器学习、计算机、数学、统计学相关专业硕士/博士； 2. 对于LLM
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【2027届校招】嵌入式系统软件工程师（感知通路）北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 杭州准备网申
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工作内容 1、负责视觉 AI 芯片的系统软件开发，包括设备驱动，中间件，SDK 和相关平台工具链等开发； 2、负责视觉 AI 芯片的图像（含外设开发）、视频、BPU（NPU）、显示等多媒体中间件和 Framework 的开发； 3、完成芯片流片前的子系统/模块软件设计、开发和验证，及芯片回来后点亮和功能调试等。
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【2027届校招】嵌入式系统软件工程师（基础系统）北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 杭州准备网申
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工作内容 1、负责视觉 AI 芯片的系统软件开发，包括 OS 内核，发行版，设备驱动 BSP，中间件，SDK 等开发； 2、负责芯片电源管理，Security，Storage，DDR，network，pcie等模块的开发。 2、完成芯片流片前的子系统/模块软件设计、开发和验证，及芯片回来后点亮和功能调试等。
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【2027届校招】世界模型算法工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1.探索并研发下一代自动驾驶仿真核心算法,推动技术创新与迭代。 2.开发针对端到端自动驾驶模型的场景重建算法,包括障碍物重建、地图元素重建等。 3.优化场景重建算法的精度和性能,确保算法在实际应用中的可行性和高效性。任职条件 1.计算机科学、自动化、车辆工程、数学、物理等相关专业,硕土及以上学历 2.精通
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【2027届校招】高阶模型算法工程师（主动安全方向）北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1、负责AEB/AES等主动安全功能算法设计与实现 2、负责实车调试与标定，满足法规要求 3、基于大量路测数据，对算法进行迭代优化任职条件 1、本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化、车辆工程等相关专业 2、扎实的C/C++语言编程基础，良好的编程习惯 3、具有AEB、ADAS及自动驾驶开发经验者优先
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【2027届校招】自动驾驶运动控制算法工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1、负责城区、高速、停车场等场景以及泊车等场景辅助驾驶系统运动控制算法开发 2、负责运动算法的仿真评测和实车测试，并协助在嵌入式量产平台进行算法实现 3、负责量产车型的运动控制算法架构设计与车型适配 4、负责多车型动力学模型设计与辨识工作任职条件 1、硕士以上学历，计算机、自动化、车辆工程或相关专业 2
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【2027届校招】自动驾驶决策规划算法工程师（行泊一体方向）北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1.负责开发泊车以及低速场景自动驾驶系统中的决策规划模块，包含语义地图构建、行为预测、行为决策和轨迹规划等关键技术。 2.参与自动驾驶功能的开发和持续迭代，主要为泊车功能和主动安全特性。 3.遵循最佳系统工程和软件工程实践，配合开发流程和团队协作，确保研发效率和产品质量。任职条件 1.熟悉概率论、图搜索、
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【2027届校招】大模型AI Infra/MLSys工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容我们正在寻找具备深厚大模型结构优化经验的工程师，负责端到端大模型的架构设计、训练性能优化及推理加速。您将面向千卡级集群，围绕模型结构、训练 Pipeline等方向持续优化，推动大模型在超大规模集群和芯片的性能边界。您将深度参与以下方向： 1、训练稳定性与性能优化: 负责超大规模模型训练过程中的稳定性、收敛效
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【2027届校招】大模型数据重建合成工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1、基于 Diffusion、视频生成、世界模型、VLA 等多模态模型，研发自动驾驶交通场景 2D/3D/时序视频可控数据合成技术，针对感知、预测及端到端模型补齐长尾场景、极端工况和稀有交通样本，构建规模化、高质量的数据合成生产能力。 2、构建 Real2Sim2Real 数据闭环，解决场景生成过程中的时序一
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【2027届校招】大模型数据挖掘工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1、负责/参与端到端自动驾驶模型的性能迭代与突破，通过数据和模型的优化迭代，推动模型在量产产品中的效果闭环； 2、深度搭建并优化数据挖掘与数据闭环链路，基于量产场景的真实数据分布，设计高效的数据筛选、清洗、标注、回流策略，通过数据驱动的方法持续提升模型在长尾场景、极端工况下的鲁棒性与可靠性，要求具备量产项目中
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【2027届校招】大模型Data Infra工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1、负责训练评测数据特征仓库建设、相关指标实现； 2、负责训练评测数据交付，保证数据质量； 3、负责端到端智驾数据产线基础工具链建设、训练评测数据业务流程建设；任职条件 1、扎实的计算机/软件工程基础，对操作系统、设计模式等熟悉； 2、熟悉大数据相关计算、存储组件，如 spark/flink/hba
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【2027届校招】智能驾驶大模型算法工程师（vla/vlm/wam/RL)北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1、负责自动驾驶中learning-based 预测/规划/决策，端到端等任务的数据交付工作。 2、建设数据挖掘，数据分布管理和数据版本迭代的工程体系，保障模型正向优化和实车问题的解决。 3、负责形成高效的模型闭环迭代流程，深度迭代流程效率。任职条件 1、计算机、人工智能相关专业本科以上学位。 2、了解百
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【2027届校招】多模态大模型算法工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1. 负责探索自动驾驶世界模型的研发，并将该模型落地到下一代自动驾驶系统中； 2. 参与面向自动驾驶的原生多模态大模型系统的算法研发； 3. 深入理解自动驾驶的应用场景，针对研发的世界模型，构建完备的模型评估链路和标准；任职条件 1. 机器学习、计算机、数学、统计学相关专业硕士/博士； 2. 对于LLM
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【2027届校招】模型训练优化工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 南京准备网申
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工作内容你将参与的事作为模型训练优化工程师，你将深入大模型训练系统的核心，确保自动驾驶 AI 模型的训练高效、稳定、可扩展。你将参与以下方向：大规模训练稳定性保障：解决千卡/万卡集群训练过程中的软硬件故障、通信瓶颈、数据同步等问题；设计容错与弹性恢复机制，让训练任务在节点故障时能够快速自愈，保障长周期训练的连续性
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【2027届校招】AI基础架构平台工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 南京准备网申
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工作内容你将参与的事作为 AI 基础架构平台工程师，你将深入分布式系统与高性能计算的核心地带，为大规模 AI 计算构建坚实的底层平台。你将参与以下方向：大规模集群调度与资源管理：设计和优化面向万卡级 GPU/BPU等异构加速芯片集群的资源调度系统，解决拓扑感知调度、故障自愈、弹性扩缩容、多租户资源隔离等工程难题
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【2027届校招】分布式存储开发工程师（北京）北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京准备网申
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工作内容包含以下至少一项工作内容： 1、从事自动驾驶平台、智能云服务、高精度地图生产等后台架构设计、开发及优化工作 2、在海量数据检索、半自动化数据标注、算法模型训练评测、数据挖掘等方向，为算法人员提供高效的自动驾驶平台，为公司客户提供安全可靠的智能云服务 3、开发公司内外部数据/业务/云服务/算
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【2027届校招】系统运维工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京准备网申
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工作内容 1、参与公司高性能计算和海量数据存储集群的架构优化、监控完善、利用率提升、自动化平台建设、日常运维等工作 2、参与并逐渐承担公司产品应用的稳定性建设、需求处理、生产交付、自动化效率提升、日常运维等工作任职条件 1、计算机相关专业，本科及以上学历 2、熟悉Linux操作系统，熟练掌握Linux日常管理命令，
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【2027届校招】编译器研发工程师北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 1. 地平线AI芯片编译工具链的设计及研发 2. 地平线AI芯片仿真平台的设计及研发任职条件 1. 熟悉Linux平台上的C/C++、Python编程。 2. 理解常用数据结构和算法。 3. 有求知欲、好奇心，对编译器、系统底层相关的工作感兴趣 4. 有任何一种如下经验者优先： a) 了解计算机
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【2027届校招】算法工程师（模型与部署方向）北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 南京准备网申
快速预览岗位要求
工作内容职位概览我们正在寻找对端到端自动驾驶、多模态大模型（VLM/VLA）、世界模型（World Model）以及模型高效部署有热情的工程师。你将参与开发下一代智能驾驶算法，协助解决大参数量模型在车规级芯片上的实时运行难题，通过量化、训练策略优化，让 AI 更好地理解物理世界、预测环境演变并执行驾驶决策。核心
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【2027届校招】AI加速算法工程师（模型量化压缩）北京地平线信息技术有限公司 · 校招 · 北京 / 南京准备网申
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工作内容 1、负责AI模型量化压缩工具链开发，开展模型量化压缩算法优化、精度损失分析及调优工作，保障模型推理精度与性能平衡。 2、针对地平线BPU芯片，完成LLM、VLM、端到端自动驾驶、VLA等模型的量化压缩适配，负责对应模块需求设计、开发实现、问题定位与性能瓶颈优化。 3、设计迭代模型量化压缩方案，覆盖PTQ、QA
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在岗位大厅继续筛选

找到岗位之后，继续准备

先核对岗位要求与自己的经历，再准备档案、投递和面试。

根据 JD 修改简历先准备与岗位相关的经历。
网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。

阅读求职步骤与示例 →