云天励飞招聘

8月12日发布

• 27届校招-数字前端设计/验证工程师（RTL开发）-深圳/西安/上海(J10776)云天励飞 · 校招 · 深圳 / 西安 / 上海准备网申
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  岗位职责 1.理解芯片架构规格，在功能、性能、功耗及进度约束下完成模块逻辑设计与SOC集成； 2.参与芯片功能定义、接口规范制定，保障模块设计符合整体架构要求； 3.参与芯片功能规范文档解读，协助设计SystemVerilog/UVM验证环境架构； 4.开发可复用IP级验证组件，配合完成覆盖率驱动的测试集成工作；

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• 27届校招-数字后端设计工程师-深圳/西安/上海(J10778)云天励飞 · 校招 · 深圳 / 西安 / 上海准备网申
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  岗位职责 1.负责RTL到GDSII全流程设计，涵盖综合、布局布线、时序分析、功耗优化等核心环节； 2.协同前端团队完成芯片早期性能评估与设计迭代，保障设计方案可行性； 3.参与工艺与工具设计方法学开发，持续提升芯片PPA（性能/功耗/面积）与良率指标； 4.解决后端设计过程中的时序、功耗、信号完整性等问题。

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• 27届校招-嵌入式软件/驱动开发工程师-南京(J10772)云天励飞 · 校招 · 南京准备网申
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  岗位职责 1.负责系统软件研发工作，保障底层系统稳定运行； 2.独立完成Linux系统驱动测试程序的设计与开发，验证驱动功能完整性； 3.承担智能加速卡的板级开发与调试任务，解决硬件适配相关问题； 4.优化底层系统性能与可靠性，提升硬件资源利用率； 5.负责Driver SDK文档的编写、更新与维护，保障技术文

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• 27届校招-大模型推理开发工程师-南京(J10774)云天励飞 · 校招 · 南京 / 上海 / 成都准备网申
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  岗位职责 1.负责大模型推理框架在自研AI芯片平台的架构设计、开发与维护，构建高效低延迟推理流水线； 2.分析大模型推理特性，结合芯片架构设计软硬件协同优化方案； 3.与硬件设计、工具链编译器团队紧密协作，推进底层优化及平台整合； 4.制定测试方案，开展系统级调试与性能验证，保障框架在多场景下稳定高效运行； 5

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• CUDA/PTX 兼容专家/架构师(J10873)云天励飞 · 社招 · 深圳 / 成都 / 西安 等准备网申
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  岗位职责 岗位职责 负责自研 GPGPU 的 CUDA/PTX 兼容方案设计、语义实现和系统化验证。 负责或指导 PTX/NVVM IR、Inline PTX、CUDA Device ABI、libdevice、NVRTC/JIT 等关键能力建设。 深入处理 address space、warp-lev

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• GPGPU 编译器后端工程师/架构师(J10872)云天励飞 · 社招 · 深圳 / 成都 / 西安 等准备网申
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  岗位职责 岗位职责 负责自研 GPGPU 编译器机器后端的设计与优化，包括指令选择、寄存器分配、指令调度、代码生成等核心模块。 建立面向 GPU 架构的指令与资源模型，优化寄存器压力、spill、occupancy、指令流水和延迟隐藏。 负责 Tensor/Matrix 指令、低精度计算、异步数据搬运、

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• 27届校招-AI 开发工程师(J10889)云天励飞 · 校招 · 深圳 / 上海准备网申
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  岗位职责 岗位职责 1.负责深度学习模型（计算机视觉、大语言模型、多模态模型）训练、模型优化、模型迁移与部署落地； 2.基于 GPU/NPU，使用推理框架完成模型转换、量化、剪枝、算子适配，优化推理时延、吞吐、内存占用； 3.参与模型单机 / 分布式推理服务开发、服务封装、容器化部署，配合业务完成模型上线验证； 4.完

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• 27届校招-核设计工程师(J10888)云天励飞 · 校招 · 深圳 / 上海 / 西安 等准备网申
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  岗位职责 1、参与公司AI芯片、端侧算力架构核心模块设计与开发，负责芯片逻辑设计、代码编写、仿真验证、时序与功耗优化等相关工作。 2、配合算法、嵌入式、硬件团队完成芯片功能调试、性能调优、问题定位与迭代优化，支撑产品量产与场景落地。 3、跟进业界前沿芯片架构、端侧AI算力技术，参与核心技术预研与方案迭代，持续提升芯片算

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• 27届校招-集群推理系统应用工程师（部署工程方向）(J10887)云天励飞 · 校招 · 深圳准备网申
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  岗位职责 1.负责LLM、多模态、视觉模型在GPU/NPU算力集群的分布式推理部署、服务封装、功能验证与业务上线； 2.基于Triton、vLLM、TensorRT-LLM及自研推理服务框架，搭建标准化推理服务集群，实现多机多卡张量并行、流水线并行、分布式KV Cache推理方案落地； 3.开展集群推理全链路性能调优，

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• 27届校招-AI原生(J10890)云天励飞 · 校招 · 上海 / 深圳 / 南京准备网申
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  岗位职责 方向 1｜AI 原生基础设施（核心招募线） 1.面向异构算力（GPU+GPNPU）的 K8s 调度扩展、弹性算力调度、抢占式任务编排 2.AI 工作负载优化：GPU/GPNPU虚拟化、多租户隔离、算力 QoS、资源碎片治理 3.Serverless AI、动态批处理、弹性推理集群架构 方向 2｜分布式训推系统

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• 27届校招-AI建模工程师(J10883)云天励飞 · 校招 · 上海 / 西安 / 南京准备网申
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  岗位职责 1、负责GPGPU芯片系统级建模与性能分析工作，参与Func-Model与Arch-Model的开发与维护。 2、建立功能级与周期级模型，用于架构方案评估、性能预测与瓶颈分析； 3、建模GPNPU核心模块，包括调度机制、Tensor Core、Vector Core， DMA等 4、基于典型workloa

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