上海人工智能实验室2027届校招岗位

岗位职责 1.研究在真实场景中造成安全影响的大模型与智能体攻击技术，包括但不限于越狱攻击、提示注入攻击等，重点关注code agent、terminal agent等复杂应用场景。 2.研究大模型安全护栏的绕过技术，分析模型拒答机制、内容过滤器、输入输出审核、安全策略模型及系统级防护机制，研究针对模型安全护栏的自适应对

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岗位职责 1.参与智能体强化学习长稳训练方案的设计与研发，面向网页浏览、工具调用、代码执行、复杂任务规划及多轮交互等场景，提升智能体的任务完成能力和交互稳定性； 2.研究和优化适用于长时程智能体任务的强化学习算法，重点关注长链路信用分配、稀疏反馈、过程奖励、轨迹筛选、失败恢复和策略稳定性等问题； 3.参与智能体训练环境

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岗位职责 1.参与文本、多模态和智能体场景下强化学习算法的研发与优化，覆盖复杂推理、代码、指令遵循、工具调用、网页浏览和多轮交互等任务； 2.参与基于模型反馈、环境反馈和用户反馈的强化学习方案设计，探索适用于不同任务和不同模型阶段的奖励构建、策略优化和训练方法； 3.参与奖励模型、过程评价模型、结果校验模型及相关训练数

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岗位职责 1.面向真实软件研发任务，研究 Coding Agent 的核心方法，提升模型在仓库级理解、长程任务执行、工具使用、错误修复和持续学习等方面的能力，推动算法、数据、环境、训练和评测形成完整闭环； 2.研究代码理解、生成、推理和软件工程任务的关键算法，以及仓库级长上下文建模、任务规划、工具使用和多智能体协作；

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岗位职责 1.参与书生大模型智能体能力建设，负责 Agent 在搜索、工具调用、生产力办公、代码生成、安全攻防、科学研究等场景下的算法研发与系统实现； 2.构建面向复杂任务的智能体训练数据，包括任务轨迹、工具调用链、环境交互数据、多轮推理数据、代码执行数据、安全攻防数据及科学任务数据等； 3.研发和优化 Agent 相

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岗位职责 工作方向：大模型安全 / 基础模型 / 自主进化 / 因果推理 / 强化学习 我们正在探索下一代人工智能安全范式——内生安全（Safety from Within）。 不同于依赖外挂护栏、规则过滤和事后检测的传统安全方案，我们希望从模型架构、训练机制、推理过程和自主进化机制出发，让安全能力真正成为模型自身能

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岗位职责 1. 负责资讯感知平台的需求梳理、产品设计、功能优化、测试验收及用户反馈跟进，持续提升产品能力与使用效果； 2. 参与外部合作伙伴对接，结合不同伙伴的应用场景与反馈挖掘需求，识别共性与个性需求，判断产品化价值并推动产品迭代； 3. 协同技术团队研究并推动打通信源挖掘、信源配置、信源爬取、资讯分析与信息提取、摘

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岗位职责 1. 构建可执行、可检验的任务。 面向大模型Agent的训练与评测，将代码开发、办公协作、科学计算、安全等场景中的能力需求转化为具体任务，明确任务目标、初始状态、可用工具、资源约束、交付物及成功与失败判定标准。 2. 开发与部署任务环境。 完成代码仓库及版本准备、依赖安装、数据与模型资产配置、工具和API接入

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岗位职责 1. 研发面向数据处理的Agent，实现需求理解、任务规划、工具选择与流程编排，将复杂需求转化为可执行工作流。 2. 建设生产工具的标准化接入、能力描述和调用机制，支持Agent可靠使用已有数据处理与计算服务。 3. 研发执行监督、异常诊断和动态调整模块，使Agent能够根据运行状态与数据质量反馈优化工具选择

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岗位职责 1.负责sciverse科学数据平台知识图谱构建，统筹实验数据、谱学数据、文献数据、理论计算数据等多源数据的建模与治理； 2.开发Agent友好的千亿级、毫秒级响应的科学知识图谱API。将图书、高质量网站数据、论文、期刊、专利等数据图谱化，对外服务。 3.负责知识库、知识图谱、向量检索、样品/材料资产库及协议

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岗位职责 1. 负责模型训练推理场景下框架与算子的性能优化。 2. 使用性能分析工具进行性能分析，定位计算、访存、通信瓶颈，优化吞吐、时延和显存占用等指标。 3. 将 AI 能力嵌入模型训练推理优化全流程，建设从需求拆解到自动优化的协同工作流，持续提升开发效率。 岗位要求 1. 计算机、电子、自动化、数学等相关专业本

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岗位职责 1.负责AI上层应用的架构设计、开发与维护，涵盖智能体、评测系统等方向； 2.深入理解业务需求，结合深度学习模型，设计高性能、可扩展的AI应用解决方案； 3.熟悉AI模型训练、微调、推理全流程，能够独立完成模型部署与性能优化； 4.与算法、数据、产品团队紧密协作，推动AI能力的工程化落地； 5.跟踪前沿AI技

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岗位职责 1.平台核心功能设计与迭代：负责 MaaS 推理服务平台的产品规划与全生命周期管理，涵盖模型接入、高并发在线推理、API 网关治理、批处理推理、自动化部署运维及计费计量等核心模块。 2.性能、成本与体验打磨：深度理解大模型推理关键性能指标（TTFT、TPS、吞吐量、并发度、长上下文延时等），配合底层系统与算法

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岗位职责 1.负责大模型训练或推理系统中具体功能模块的研发、性能优化与日常维护，方向涵盖并行与通信、显存管理、计算调度、算子优化等，确保模块在大规模 GPU 集群与高并发低延迟场景下稳定高效。 2.深入理解所负责方向的核心优化技术，训练方向聚焦并行策略、混合精度、计算与通信协同，推理方向聚焦请求调度、显存复用、算子与

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岗位职责 1.参与 AI 算力云原生平台整体架构设计与核心模块研发，负责训练调度、资源管理、任务运行时等关键子系统的设计与实现，支撑万卡级 GPU/NPU 集群稳定运行与资源利用效率持续优化； 2.深度参与 Kubernetes 调度器及资源管理体系的定制化开发，建设面向 AI 训练与推理场景的优先级调度、资源抢占、G

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岗位职责 1.推理服务后端架构研发：负责AI推理服务的后端架构设计与开发，实现模型加载、请求调度、批处理推理、动态路由、流量管控、超时重试等核心能力，搭建标准化、可复用的推理服务底座。 2.推理性能专项优化：针对大模型推理的吞吐、延时、显存占用、推理速度等核心指标分析推理链路瓶颈（Gateway/Scheduler/R

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岗位职责 1. 超智融合计算系统的方案设计、开发与维护； 2. 算法/模型-系统-算子的全链路优化； 3. 超智融合业务对接支撑； 4. AGI4S技术前沿跟踪，超智融合计算系统的软硬件协同设计。 岗位要求 1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历； 2. 熟练掌握Python/C++等编程语言，

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岗位职责 1.负责智能体训练与评测环境开发，支持复杂科学软件操作、7*24小时自助任务运行、代码执行、浏览器操作、工具调用及业务流程等任务场景。 2.将真实任务转化为可执行、可验证的训练任务，定义初始状态、交互接口、任务目标和执行约束。 3.开发任务判分与奖励反馈模块，确保评测准确、可追溯，识别并修复判分漏洞及任务信息

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岗位职责 1.参与公司自研或开源超长程智能体轨迹构建/Agent框架的设计、开发与迭代，优化其代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力 2.评测体系与基准构建：面向主流Code Agent（如 Claude Code、Codex、Opencode等）及自研框架，设计并执行系统化评测，构建覆盖真实开发任

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岗位职责 1.核心硬件研发：面向科学实验场景，研发低侵入式多模态数采套件与多功能末端执行器，负责从系统架构设计到嵌入式软硬件落地的全流程开发与敏捷迭代。 2.跨平台系统集成：负责多形态具身本体（含≥3种机械臂及外部设备）的选型、深度适配与系统集成，构建支持跨发现实验室分布式部署的具身智能硬件基础设施。 3.评测体系建设

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岗位职责 1. WAM/VLA的后训练与评测； 2. 参与WAM/VLA/具身智能体的强化学习微调等方向的研究； 3. 协助推进结合传统仿真和生成式仿真的数据合成，推动合成数据价值探索与应用落地; 4. 协助团队完成模型强化学习微调的工具链建设与评测工具开发。 岗位要求 1. 计算机、人工智能、机器人相关专业硕士

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岗位职责 1.负责操作基座模型的工程化研发与迭代,完成模型架构与训练策略的工程实现及性能优化 2.跟进最新操作算法动态,快速复现 SOTA 工作并完成工程化落地与验证 3.构建与维护大规模异构操作数据的处理 pipeline,包括多源数据对齐、信号质量过滤、运动学一致性校验、跨模态(视觉-语言-动作)一致性检查等 4.

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岗位职责 1.面向物理世界模型的研发与应用，负责核心算法的实现、优化和系统集成，参与多模态理解、未来预测及行为生成模型的开发与迭代。 2.建设人类视频、机器人及仿真数据的处理流程，完成数据清洗、质量筛选、时序同步、多视角处理、动作与状态对齐及跨本体适配，支撑大规模多源数据训练。 3.开发和维护模型预训练、后训练及评测流

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岗位职责 面向真实机器人构建灵巧手大小脑一体化能力，主导从数据、模型到真机的完整研究链路，研发可在真实灵巧手上实时运行的双臂灵巧操作策略，并产出高水平论文、标杆demo、开源系统或大规模机器人数据集成果： 1. 构建基于强化学习与模仿学习的灵巧手基础运控模型，解决复杂交互场景下的实时运控、柔顺控制与触觉/力觉反馈融合问

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岗位职责 1.面向物理世界模型的研发与应用，负责数据链路的研发及实现、参与模型核心算法的实现、优化和系统集成，参与多模态理解、未来预测及行为生成模型的开发与迭代。 2.聚焦建设人类视频、机器人真机及仿真数据的处理流程，主导完成数据清洗、质量筛选、时序同步、多视角处理、动作与状态对齐及跨本体适配，支撑大规模多源数据训练。

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岗位职责 1.仿真引擎研发与集成：参与物理、图形及机器人仿真引擎的功能开发、接口封装与性能优化，支持场景加载、物理交互、传感器模拟和状态采集。 2.CWM Agent 研发：结合大模型、Skills 和工具调用，开发场景描述、参数配置与仿真脚本生成能力，打通“生成—执行—评估—迭代”的工作流程，沉淀可复用的代码、配置和

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岗位职责 1.产业研究分析：围绕战略产业领域开展赛道研究，跟踪全球AI前沿技术动态及行业应用趋势，输出产业链分析、竞争格局与商业模式等研究报告。 2.高价值场景挖掘：基于对实验室成果与产业需求的双向理解，挖掘AI+产业高价值场景清单和技术课题，深入产业一线开展调研，评估成果与场景的技术匹配度与商业可行性。 3.协同科研

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岗位职责 1.负责AI科研产品竞品研究、技术趋势分析、用户研究、需求分析、产品规划、方案设计和迭代落地。深入科研人员和专业用户的真实工作流程，识别高价值任务、关键痛点和AI可介入环节。 2.参与科学发现平台产品建设。将大模型、工具调用、知识检索、数据分析和智能体能力转化为用户可理解、可操作的产品体验。 3.设计核心使用

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岗位职责 1.负责高校、科研院所、重点实验室、企业及专家团队等科研生态的拓展与持续运营。 2.建立合作机构及科研用户的分层管理体系，维护专家、PI、课题组和核心用户关系。 3.深入理解不同学科的科研流程与真实需求，识别适合AI产品介入的高价值场景。 4.通过用户访谈、场景调研和需求分析，将科研需求转化为产品建议、共创课

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岗位职责 1.围绕所负责的科学方向（生命科学 / 地球科学 / 物质材料等），研究 AI for Science 的代表性应用、模型、开源项目与产品，跟进并引领技术路线、应用场景与发展脉络。 2.能力评测与对比，对代表性 AI 科学应用进行能力评测，设计/执行评测方案，从科学准确性、适用范围、效率提升、可复现性等维度进

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